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工业机器人

仙知机器人|制造企业如何迎接崭新的2020年?

  2020年01月03日  

  目前,全球性的工业生产过剩、消费不足已经到了不改进工业生产便不能前进的程度。回顾刚刚过去的2019年,对大多制造企业而言无疑是充满艰难困苦的一年,用最贴切最简短的一句话来形容就是:太难了!

  究其原因可以发现,由于一直以来我国制造业大多属于劳动密集型产业,产品附加值低,利润薄弱;在国内市场竞争加剧、低价竞争恶化,中美贸易摩擦不断的国内外市场环境下,原材料成本、人力成本、土地成本等各种制造成本不断上涨,企业招工困难,更是让制造企业雪上加霜。在这样的局势下,企业已经到了不得不转型升级的地步。

  伴随制造业寒冬,值得关注的是一些企业开始寻求转变。在过去的2019年中,不少制造企业纷纷加快了数字化进程,打造智能工厂。“智能工厂”、“智慧物流”成为2019年制造业最为热门的话题之一。据媒体消息报道,特斯拉上海超级工厂已竣工,大量采用工业机器人,预计产能将提升至每周3000辆;小米智慧工厂依托机器人、大数据将实现每分钟生产60台手机,和传统的工厂相比效率提升60%;云南白药健康产业园智能工厂竣工,部署了9条具有国际先进水平的牙膏生产线,设计年产能5亿支,最快的生产线每分钟可生产510支牙膏……在这些消息的背后,可以深刻感受到我国制造业数字化转型的态势明显,而且势能巨大。

  在新一轮产业变革过程中,2020年或将是未来10年中最为关键的一年。随着5G移动通信技术的全面覆盖和国家政策的大力支持,将为制造业数字化转型注入强大的活力。

5G全面覆盖 赋能智慧工厂建设

  5G作为新一代移动通信技术,拥有超高带宽、超低时延、海量连接等众多优势,在数据传输与设备连接方面要远远大于第四代移动通信技术,应用于工业生产中将大幅提升企业产能。2019年是5G商用元年,基站覆盖范围还比较有限,但是在2020年,5G网络将覆盖全国所有地级市及以上的城市,意味着2020年绝大多数的制造企业都将可以使用5G网络。5G技术的落地应用,将大大使能工业制造。

科技政策提供支撑 推进制造业高质量发展

  另一方面,国家颁布一系列科技政策为创新赋能,鼓励企业、高校和科研机构、产业联盟等联合建设“5G+工业互联网”技术测试床,开展融合技术、标准、设备、解决方案的研发研制、试验验证、评估测试等工作;推进重点研制工厂内网、网络资源管理、边缘设备、工业大数据、安全能力评估等工作,助力“5G+工业互联网”深度融合,驱动经济社会数字化转型,推进制造业高质量发展。

  对制造企业而言,在政策利好与5G赋能的关口上,抓紧机遇将至为关键。

  当前,我国制造业正在大力推进数字化转型,企业应依托政策支持与5G等新兴技术,加快推进工厂数字化、信息化、自动化、网络化发展,积极打造自动化产线和厂内智能物流,增强对市场的应变能力,通过数字化工厂生产满足消费者个性化、定制化需求的产品,提升行业竞争力。

  纵观我国的制造企业,经过改革开放40余年的快速发展,生产自动化水平也相当成熟,但是在内部物流运输环节自动化与智能化水平还普遍较低,过去基本都是通过人力运输。随着制造业劳动力红利流失殆尽,过去主要依靠人力完成内部物流运输的弊端不断凸显,一方面人力成本过高,另一方面严重制约了工厂数字化、智能化水平发展,亟需提升内部物流运输能力。近年来,伴随智能制造发展移动机器人技术得到了很大提升,将为内部物流运输的解决提供先决条件。

  移动机器人作为一种运输工具,替代人工搬运可大大提升运输效率,减少出错率,并且实现数字化传输。以行业标杆仙知机器人推出的激光自然轮廓导航移动机器人来说,采用SLAM技术,无需对现场进行改造,也无需铺设磁条、二维码、反光板等辅助定位设施即可实现定位导航,完成货物搬运、产线对接、原料及成品出入库等一系列运输工作,并通过软件系统与工厂的MES、WMS系统及工厂的设备(如电梯、电动门、呼叫装置、生产线辊筒等)进行连接,让移动机器人在车间与仓库运行自如。通过这样自主灵活、高效智能的移动机器人进行厂内物流运输,将可以打通产线与仓库之间的数据衔接,助力实现从原材料到产线、半成品与半成品、工序与工序、半成品和成品之间的数据跟踪,进而实现智能生产。

  在全球产业变革的浪潮下,伴随5G移动通信技术大范围的落地应用,相信2020年将是工业制造发展的一个重要节点,在未来10年中也将产生深刻的影响,把握机遇尤为关键。

标签:仙知机器人我要反馈
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