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2019全景工博会
机器视觉

康耐视医疗行业应用案例分享 — In-Sight视觉系统

  2019年12月06日  

  随着全球化、外包和国际合资企业风潮,生产地遍布世界各地的制药和医疗设备公司也愈来愈多。如今的生产线普遍采用标准化检验和ID解决方案,使资方总成本比以往降低不少。但是,这也使得供货商必须能够运送并支持大规模部署,这也就意味着……需要在多处设置影像监视器。

  作为全球机器视觉领导者之一,康耐视拥有行业领先的视觉检验和识别系统,可以为制造商和设备供货商提供更安全的保障,并帮助他们在面对快速逼进的法规期限时表现得更为从容!下面,就来了解一下康耐视在医疗行业的经典应用案例吧~

  对注射液袋进行精确定位并引导机器人高效抓取

  苏州瀚川机电世界杯投注(以下简称瀚川机电公司)是领先的专业医疗设备、医药产品以及手术周边产品供应商。由于公司产品事关患者和医护人员的人身安全,因此要求生产确保零出错率。

  过去,瀚川机电公司对输液针头、针头封套、输液管等产品多采用手工包装的方式,工作量大,容易放错位置——这不但会影响产品质量,而且生产效率低。因此,公司决定在生产线上使用机器人,并配合视觉检测设备及自动热封机实现自动包装,以提升生产自动化水平和生产效率,但处理速度和精度依然不太理想。

  当采用拥有PatMax工具的康耐视In-Sight视觉系统后,瀚川机电公司生产线的机器人极大程度地提高了盐水袋抓取放置的处理速度和自动化程度,极大地提高了产量,并减少人为的失误。

查找一个小型的盐水袋,绿色十字箭头为抓取到的点(可通加减,来调整传送的坐标)

  可高效解决大输液产品标签的快速检测问题

  山东科伦药业世界杯投注(以下简称科伦药业)主要从事大容量注射剂的生产制造,年产大输液30000万瓶。为保证100%的产品合格率,科伦药业执行一套复杂的检测流程,涵盖灯检、标签检测、包装、库存等环节。

  之前,在生产线的输液瓶标签检测环节中全部都是人工操作。一个岗位上3名检测工,时常有漏检的情况发生,比如花签、斜签,且劳动强度大。因此,科伦药业决定进行采用机器视觉技术以解决标签字符(字符匹配)、标签倾斜度检测等问题。

  后来科伦药业采用了两套康耐视In-Sight视觉系统,同时配备康耐视的触摸屏作为人机交互的窗口。In-Sight视觉系统不负众望,在现场帮助科伦药业实现了高速检测产品标签的技术改造任务,并得到了客户和项目工程方的认可和赞许。

In-Sight 视觉系统的应用

  具有丰富的工具检测医用塑料瓶的缺陷

  北京奥星恒迅包装科技世界杯投注(简称奥星恒迅公司)致力于制药及生命科学行业, 1991年建厂以来其产品以高质量在业界闻名。公司主要业务包括欧美先进制药设备、包装机械的销售;生产技术、工程设计、项目管理、工程总包的服务;医药耗材类产品的研发、生产、销售等。

  过去,奥星恒迅公司生产的医用塑料瓶依靠人工检测,为完成严格的检测要求,不仅占用了大量人力资源,而且分拣的质量也有所差异。

  通过采用拥有丰富工具(PatMax、Blob &ExtractHistogram)的In-Sight视觉系统,再加上康耐视的技术工程师对技术细节的精心处理,奥星恒迅公司分拣和检测塑料瓶的生产效率大大提升,节约了人力成本,确保了产品质量。

 

标签:康耐视 In | Sight视觉系统我要反馈
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