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2020OEM机械设计技术研讨会云会议
电子元件

屡获殊荣的Lattice sensAI解决方案持续引领网络边缘超低功耗AI的开发

更新后的sensAI为工业、汽车、计算和电子消费类应用提供了高精度、低功耗的AI解决方案

  2019年10月24日  

  2019年10月23日,莱迪思半导体公司(NASDAQ:LSCC),低功耗可编程器件的领先供应商,宣布其屡获殊荣的Lattice sensAITM解决方案性能进一步提升、应用参考设计进一步优化。Lattice sensAI可以帮助OEM厂商为下一代毫瓦级智能设备赋予AI和ML功能。此次性能提升包括支持更为轻量化/高效的神经网络模型、支持更深度的量化从而在视觉应用中使用更复杂的模型处理更高分辨率或更高帧率的图像,实现更高性能的网络边缘AI。更新的参考设计可以让Lattice sensAI的客户快速轻松地创建常见的AI应用,包括全新增强版的关键词检测和人脸识别。

  垂直市场营销经理Hussein Osman表示:“MCU在提供网络边缘AI应用所需的性能的同时,很难满足严格的功耗限制。而莱迪思FPGA尺寸很小、支持并行处理和基于各类传感器的AI推理,它们成为实现各类低功耗网络边缘AI应用的理想平台。在莱迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5 FPGA上运行增强版sensAI解决方案,可以比以往更加轻松地将高性能网络边缘AI应用添加到新产品和现有产品设计中。”

  莱迪思sensAI解决方案的增强特性包括:

  ▪ sensAI在iCE40 UltraPlus™ FPGA上支持8位量化,客户可以将其神经网络模型加大一倍,以获得更准确的AI性能

  ▪ sensAI在ECP5™ FPGA上支持MobileNet和ResNet神经网络模型,它们可以处理更高分辨率的图像,从而在不增加功耗的情况下提供更好更准确的AI性能

  ▪ 新增应用参考设计,快速实现更多网络边缘AI应用,包括:

  ▪ 使用麦克风在基于AI/ML的人机界面应用上实现优化的关键词检测。该参考设计让客户能够重新训练神经网络模型,根据需要识别新的关键词或短语

  ▪ 优化的人脸检测应用现在不仅可以检测人脸,还可以识别特定的注册用户。新的注册用户可以直接添加到面部识别应用中,无需重新训练设备的整个神经网络,从而大大节省了系统设计时间和成本

  ▪ 增强了现有的存在检测和对象计数参考设计,在以下应用中,低功耗状态下的AI识别更为精准:

  ▪ 走近打印机和笔记本时将其唤醒

  ▪ 工业智能摄像头的瑕疵检测和操作员合规监测

标签:莱迪思我要反馈
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